Fedomu · Data Commons

Auditoría de datos

Cada cuadro del Censo 2022 que alimenta el Laboratorio Territorial pasa por doble verificación (openpyxl + MarkItDown) antes de publicarse. Esta página expone el estado actual del gate R5, la cobertura municipal y el método. No calculamos índices compuestos ni imputamos valores faltantes (R4): si la fuente no publica un dato, el sistema lo reporta como sin dato.

Cuadros verificados
9 / 9
En agregados municipales
9 cuadros
Municipios cubiertos
158 / 158
Puntos de control por cuadro
≥ 5 spot-check

Metodología

Cada xlsx oficial se procesa por dos pipelines independientes. Si coinciden en los puntos de control, el cuadro queda listo para consumo.

Pipeline A · openpyxl

Lectura celda a celda con heurística jerárquica (Región → Provincia → Municipio → DM). Produce el JSON normalizado en data/datasets/censo2022/cuadros/*.json que es la fuente de verdad para el Repository PHP.

Pipeline B · MarkItDown

Conversión pandas-based del mismo xlsx a Markdown, archivado en data/datasets/censo2022/originales-md/*.md. Sirve como referencia auditable y camino de código distinto para detectar errores silenciosos del parser openpyxl.

Gate · verify_json_vs_md.py

Mínimo cinco puntos de control por cuadro: país total, dos regiones y dos municipios, cruzando ≥ 2 variables y ≥ 2 zonas. Un solo desacuerdo aborta la publicación y exige investigar el parser.

Ciclo decenal (R6). El Censo Nacional de Población y Vivienda se levanta cada 10 años. El Censo 2022 es la foto oficial vigente hasta el Censo 2032. No implementamos cron de re-ingesta, polling a ONE ni detección de drift: los JSON se enriquecen con cuadros adicionales del mismo censo a lo largo del tiempo, nunca se sobrescriben.

Estado del gate R5 por cuadro

Última corrida: 17 de abril, 2026 a las 02:48. Solo los cuadros con estado OK se propagan al snapshot semanal del Laboratorio.

Código Título oficial Unidad mínima Puntos de control Estado
vol2-c01 Numero de viviendas particulares por tipo de vivienda, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c07 Numero de viviendas particulares ocupadas por numero de cuartos, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c11 Numero de hogares por numero de miembros, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c12 Numero de hogares por numero de ninios menores de cinco anios, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c14 Numero de hogares por principal fuente de abastecimiento de agua para tomar, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c15 Numero de hogares por principal fuente de abastecimiento de agua para otros usos, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c16 Numero de hogares por tipo de combustible o energia usado principalmente para cocinar, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c17 Numero de hogares por principal tipo de alumbrado utilizado, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol2-c18 Numero de hogares por eliminacion de la basura, segun region, provincia, municipio, distrito municipal y zona dm 7 / 7 OK
vol1-c05 REPÚBLICA DOMININCANA: Población, superficie en km² y densidad poblacional, según región, provincia, municipio y distrito municipal dm PENDIENTE

Artefactos y trazabilidad

Fechas de las últimas regeneraciones. Todos los artefactos quedan versionados en el repo del tema fedomu-2025.

Gate R5 · verify-report.json
17 de abril, 2026 a las 02:48 9 OK · 0 parcial · 0 fail
Agregados municipales · _index.json
17 de abril, 2026 a las 03:00 158 municipios · 9 cuadros integrados
Catálogo · dataset.json
10 cuadros descritos volúmenes vol1, vol2, vol3, vol4, vol4b
Manifest · URI pattern
fedomu:data/v1/{dataset}/{cuadro}/{unidad}/{zona}/{variable} Persistente — sobrevive rediseños y refactors.